CHI²-Test

Der CHI²-Test ist ein statistischer Signifikanztest und dient zur Analyse von Häufigkeitsunterschieden. Im einfachsten Fall untersucht dieser Test die Unabhängigkeit von zwei verschiedenen Merkmalen und prüft die Nullhypothese »die Merkmale sind voneinander unabhängig«. Dem Test liegt die Idee zugrunde, die beobachteten Häufigkeiten mit den unter der Nullhypothese zu erwartenden Häufigkeiten zu vergleichen. Deshalb wird eine Prüfgröße errechnet, die umso größer ist, je mehr die beobachteten von den erwarteten Häufigkeiten abweichen. Ist diese Prüfgröße größer oder gleich dem entsprechenden Wert der CHI²-Verteilung, wird die Nullhypothese verworfen.

Umgang mit Statistikprogrammen, S. 524