WISSENSCHAFT_KOMPETENZEN

Kastengrafik +++ Werteverteilung +++ Median +++ 25%-Perzentil +++ 75%-Perzentil +++ Interquartilbereich

Statistikprogramme: Deskriptive Statistik

Boxplots erstellen und interpretieren

Tanja Bossmann

[tb] In dieser Ausgabe der Statistikreihe geht es um einen ganz besonderen Diagrammtyp: den Boxplot. Das ist eine Kastengrafik, die Lage und Streuung einer Verteilung auf einen Blick zeigt. Dabei weist ein Boxplot nicht die gesamte Verteilung detailliert aus, sondern illustriert spezielle Kennwerte. Ein einfacher Boxplot repräsentiert die Werte einer Variablen in kompakter Form.
Oft möchte man aber auch die Verteilung der Werte einer Variablen in mehreren Fallgruppen miteinander vergleichen. Dazu kann man gruppierte Boxplots erstellen.

Boxplot aus der Galerie auswählen

Nehmen wir an, wir wollen wissen, ob sich das Körpergewicht unserer Studienteilnehmer (siehe Hinweis) in Abhängigkeit von deren Nikotinkonsum unterscheidet. Und zusätzlich wollen wir analysieren, ob es Unterschiede zwischen Männern und Frauen gibt. Hier kann die Darstellung mit Boxplots hilfreich sein. Wie auch schon in den Folgen zuvor ist die Diagrammgalerie der Dreh- und Angelpunkt für die Grafikerstellung.

In der Galerie gibt es einen separaten Punkt für den Boxplot-Typ und es stehen drei Optionen zur Auswahl. Das mittlere Symbol steht für eine gruppierte Grafik und muss – wie gewohnt – in die Zeichenfläche gezogen werden. Ausgehend von der Zielstellung ist das Körpergewicht die Variable, deren Verteilung dargestellt werden soll. Daher ist diese für die y-Achse zu definieren. Die Fallgruppen ergeben sich durch das Rauchverhalten – nie, gelegentlich, täglich – und dies ist die Variable, die für die x-Achse festgelegt werden muss. Weiterhin muss das Geschlecht als Clustervariable angegeben sein, damit die Werteverteilung für Männer und Frauen getrennt gene- ...

Links im Bild ist die Diagrammgalerie zu sehen, in der man den Grafiktyp – hier einen gruppierten Boxplot – mit allen Einzelheiten festlegen kann; rechts sind die fertigen Kastengrafiken zu sehen, die spezielle Kennwerte der Verteilung repräsentieren Screenshot: Tanja Bossmann, erstellt mit IBM SPSS Statistics (ehemals PASW Statistics)

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